Implementasi Algoritma k-NN Pada Aplikasi Android

PENDAHULUAN

Algoritma supervised learning dimana hasil dari instance yang baru diklasifikasikan berdasarkan mayoritas dari kategori k– tetangga terdekat. Tujuan dari algoritma ini adalah untuk mengklasifikasikan objek baru berdasarkan atribut dan sampel-sampel dari training data.

Algoritma k-Nearest Neighbor menggunakan Neighborhood Classification sebagai nilai prediksi dari nilai instance yang baru.

Jauh dekatnya tetangga, biasanya dihitung berdasarkan jarak euclidean (d) sebagai berikut :

Berikut langkah-langkah implementasi Algoritma k-NN Pada Aplikasi Android

1. Buat Data Model

2. Buat Layout List Item

3. Buat Layout Untuk Main Activity

4. Buat File Adapter

5. Lengkapi Kode Untuk MainActivity

Untuk lebih jelasnya dapat menyaksikan pada video berikut